近年来，我国数字经济快速开展，以大数据、云核算、人工智能、物联网等为代表的新技能一日千里，在交通范畴中发挥着越来越明显的效果，城市交通管控水平也得到明显进步。

　　为更好地助推智能交通建造，打造“更懂车主”的车联网生态圈，2020年10月28日，广州亚美信息科技有限公司(简称“亚美科技”)全资子公司广州亚美智造科技有限公司(简称“亚美智造”)林辉、李景、杨乐超三位技能大咖作为亚美科技参赛代表参加了2020“市长杯”我国(温州)工业规划大赛数字规划(杭州)专项赛决赛，其参赛计划著作《依据图画视觉的AI磕碰检测体系》成功晋级决赛，并取得铜奖荣誉。

　　此次大赛由温州市人民政府、我国工业规划协会主办，温州市经济和信息化局、温州市出资促进局、温州大学承办，共718份著作参加竞赛，10份著作入围本次决赛，约请19位专家推举，以项目的技能成熟度、项目与温州本乡企业的联动性以及项目市场远景作为本次赛事的推举规范。

　　人类经过肉眼能够了解到物体的详细活动，但肉眼所见的规模和速度受限，无法准确判别物体的方位及动作改变，例如驾车进程或当车辆产生磕碰的时分，人用肉眼未必彻底看到现实。因而专业的检测体系能协助人类看到事物本质，比方G-SENSOR传感器、AI图画磕碰检测体系。

　　据了解，图画视觉的AI磕碰检测体系主要由硬件载体、AI算法以及车载技能三部分构成，是依据智能后视镜，交融多传感器(G-SENSOR姿势数据,GPS定位数据,OBD总线数据)、图画AI算法以及车联网大数据技能的AI磕碰检测体系，是一个意外事端防备和检测驾驭辅佐体系，就好像第三只眼，能检测到车辆的磕碰状况。

　　磕碰检测体系究竟是怎么检测车辆磕碰的呢？据负责人介绍，磕碰检测体系是经过实时收集智能后视镜记载磕碰前后10秒的视频数据，并逐帧输入深度学习模型进行检测，运用了现在干流的YoloV4-Tiny方针检测算法、车载视觉算法等，测算出车辆、车头方位等信息。要想有效地辨认出轻、中、强等车辆磕碰强度，该职业计划还经过多传感器技能与图画技能相交融，将行车磕碰准确度进步到99.49%以上，一起结合多帧图画，进行方针盯梢、图画颤动剖析、车头畸变检测、图画反常检测，终究输出图画AI磕碰检测成果，并运用大数据技能对磕碰检测成果进行精准剖析，处理车辆磕碰误报、漏报，以及无效的紧迫视频导致带宽、存储资源的严峻糟蹋等问题。

　　跟着通讯技能、车联网技能、视觉技能等不断开展，以其准确感知道路交通环境的才能和实时行车危险预警的才能都将有或许标明依据图画视觉的AI磕碰检测体系有巨大的运用远景。

　　榜首，依据亚美科技大数据剖析，AI磕碰算法较传统磕碰算法，明显降低了误报以及漏报数量，截止2020年10月15日，行车磕碰辨认准确度进步到了99.49%；

　　第二，该技能计划含有5项发明专利，分别是《一种依据AI技能的车辆磕碰检测办法》、《一种依据哈希编码的车辆磕碰检测办法》、《一种依据FAST特征点匹配的前方车辆移动检测办法》、《一种依据深度学习和音频的车辆磕碰检测办法》、《车辆磕碰检测处理办法、设备、车载终端和存储介质》；

　　第三，该技能计划不仅能节省企业运营本钱，更节省因磕碰误辨认带来超越80%的网络带宽和服务器存储资源；

　　第四，该技能计划具有愈加丰厚的事端大数据剖析，以及潜在的商业价值提炼，如能协助车主供给事端处理开始剖析陈述、稳妥理赔、4S门店、紧迫救援等服务。

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